50 % CEO věří, že jejich budoucnost závisí na tom, jak zvládnou do organizace zavést AI (BCG AI Radar 2026). Méně než 1 % firem u nás využívá AI naplno vzhledem k dnešním možnostem (Marek Prokop, květen 2026).
Vaše firma koupila licence Copilotu nebo ChatGPT pro tým. Vedení rozjelo kanál „AI tipy…“. Pár lidí experimentuje s vlastními Projects a GPTs. Takže „využíváte AI“. Akorát, že moc ne.
Abychom si o tom mohli lépe povídat, udělali jsme si maturity model platný pro rok 2026.
Šest fází vyspělosti
0️⃣ Tichý šum — vedení o ničem neví, lidé občas otevřou neplacené ChatGPT v prohlížeči.
1️⃣ Povolení experimentovat — máte koupené licence a kanál na Slacku „AI tipy“, každý si řeší AI sám. AI je chat.
2️⃣ Osobní asistenti a první automatizace — každý má 3–10 vlastních GPTs, někdo má AI uzel v Make. AI je sofistikovanější chat.
3️⃣ Osobní agenti — lidé pracují v nástroji s agentní vrstvou (Claude Code, OpenAI Codex, Cursor a další). Mají vlastní skills, MCP/CLI konektory, druhý mozek. AI maká, lidi kontrolují výstupy.
4️⃣ Týmový AI stack — tým sdílí skills v Gitu, vznikají a zanikají týmová pravidla pro spolupráci, adresářovou strukturu, tvorbu skills apod.
5️⃣ Firemní AI stack — skills a kontexty putují napříč organizací. Obchod a marketing dělají společné skilly na rešerši konkurence nebo outreach.
Hlavní zlom je mezi fází 2 a 3. V tomhle bodě se mění role lidí ze specialistů na manažery. Místo promptování řešíte tvorbu, úkolování a kontrolu agentů.
Na LinkedIN každou chvíli někdo napíše, že pro něj AIčko nefunguje. Máte to tak taky? Pravděpodobně jste před zlomem chat → agenti.
Problém je setrvačnost
Simon Wardley popsal 16 různých sil, které drží firmy zpátky před adopcí nových technologií. Pro AI jsou klíčové 3.
1️⃣ Způsob, jak děláte výzkum, jak píšete reporty, jak vedete schůzky — všechno je postavené pro svět bez AI. Dokud nezměníte své návyky, AI vám nic moc nepřinese.
2️⃣ Vaši lidé neumí pracovat s AI. Chatování je jednoduché, přejít s celou firmou do Claude Code v terminálu, začít sdílet kontext přes GIT a vyrábět agentní skilly už méně.
3️⃣ Vaše firma má navíc léta důkazů, že to bez AI fungovalo. Proč se měnit?
Protože setrvačnost zabíjí firmy.
Jste ve fázi 1–2? To není inovace. To je setrvačnost. Vy si myslíte, že AI „využíváte“. Technologie se mezitím změnila z promptů a chatování do context-engineeringu a multi-agentní orchestrace. Máte setrvačnost.
Když to nevyřešíte, dopady jsou předvídatelné:
- Talentovaní lidé odejdou. Lidé, kteří se AI naučili sami, půjdou tam, kde mohou pracovat jako manažeři agentů — typicky do menších agilnějších firem, nebo na volnou nohu.
- Konkurence vás nahradí. V nějakou chvíli zjistíte, že na trhu je 10× levnější služba, než ta vaše... v podobné kvalitě.
- Vedení stáhne investice do AI s odůvodněním „to nefunguje“. A fakt to nefunguje. Problém není v modelu. Je v prostředí, které jste mu nepostavili.
Vaše firma je nejspíš ve fázi 2. Lidé experimentují s ChatGPT, někdo má vlastní GPT asistenty, marketing si občas pustí workflow v Make. Chcete se posunout do fáze 3 — kde se z lidí stávají manažeři agentů, ne specialisté na nástroje.
Co s tím? Podporujte nadšence. Solitérní hrdinství může být skvělý start. Seniorní marketér dostane Claude Code a den v týdnu, aby v něm stavěl agenty.
Příští týden pořádáme webinář Sedm AI mýtů, za které platíte. Podíváme se na AI adopci prakticky. Záznam pošleme všem přihlášeným.
Na podzim spouštíme navazující tréninky AI Design Lab a AI Marketing Lab. Pomůžeme vám vybudovat klíčové kompetence, které lidé potřebují pro přechod do fáze 3-4 v designu a marketingu.
"There are 16 different forms of inertia... it's our past success with an existing model of technology that creates inertia to adapting to the new world."
– Simon Wardley
Čtení na víkend
Komunikační fauly neexistují. Kromě učebnic.
